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数据科学与大数据专业人才培养方案
日期:2018-06-06 17:02:55  发布人:admin  浏览量:381

数据科学与大数据专业人才培养方案

(080910T

 

一、培养目标

本专业培养适应社会发展需要的,德智体全面发展的,掌握数据科学的基础知识、理论、及技术,包括面向大数据应用的数学、统计,计算机等学科基础知识,数据建模、高效分析与处理, 统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解,具有较强的专业能力和良好外语运用能力,能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的应用型高级专门人才。

二、培养规格及要求

主要包括学生在知识、能力、素质等方面应达到的具体要求。

知识要求:

1.掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的基本理论;

2.掌握本专业必需的数学和外语等相关知识;

3. 具有比较扎实的计算机基本理论与技术、数据挖掘的常用算法;

4. 掌握当前使用最广泛的数据挖掘编程语言 python

5. 掌握R 语言编程技术;

6. 掌握主流的 Hadoop 处理技术,包括 MapReduce、Hive、Hbase 等。

能力要求:

1. 对大数据基础架构和平台有深刻理解;

2. 熟悉 Hadoop 集群构建,能进行相应的部署及配置;

3. 熟悉 SQL 的计算与存储过程调优,并具有严密的逻辑分析能力;

4. 逻辑思维能力强,具备较强的文档编写和良好的沟通表达能力;

5. 具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力;

6.具有自主学习与获取新知识的能力,受到良好的科学思维和科学实验的训练,具有较强的实际动手能力和工程实践能力。

素质要求:

1.基本素质

政治素质:具有较高的思想政治素质和道德品质;具有较强的法治意识、诚信意识和行业政策法规意识。

思想品德:具有良好的职业道德、敬业精神,严格的自律意识和恒性意识。

人文素养:较高的人文素质和人文关怀精神。具有;较好的文字表达能力。

身心素质:健全的人格、较强的社会适应能力和创新能力以及健康的体魄,具有承受外部压力的能力。

2.专业素质

工程意识:具备行业所需的工程能力,以及系统化、规范化和模块化的意识。

质量意识:具有质量意识、产品竞争意识。

团队精神:具有团队精神,协作工作能力,组织管理能力。

创新精神:具有从事技术和服务工作所必需的创新精神、创业精神,开发新技术、新项目的精神。

三、主干学科与主要课程

主干学科:计算机科学与技术、数据科学、大数据

主要课程:JAVA程序设计、Hadoop大数据开发技术、数据库原理及应用、操作系统、计算机网络、软件工程、数据挖掘与机器学习、算法设计与分析(Python)、大数据存储技术、Spark 大数据技术和Python数据分析与应用。

四、主要实践性教学环节

实践教学环节:包括专业实习、实训、社会调查、军事训练、专业集中实训环节、毕业论文(设计)等。实践性教学环节按教学周计算,均不纳入课内总学时之内。

五、学制与学位

学制:四年    学位:理学学士

六、毕业标准

1、达到专业所需的知识、能力、素质要求。

2、完成培养方案中规定的全部教学环节,总学分不低于179分。

3、取得创新创业教育不少于6学分。

七、课程结构及学分分配表

课程类型

学时

学分

理论

实践

学时

学分

学时

学分

通识课

必修课

736

42

444

27

292

15

选修课

160

10

160

10

 

 

学科基础课

608

38

496

31

112

7

专业主干课

必修课

624

39

416

26

208

13

限选课

96

6

64

3

32

2

职业方向接口任选课

160

10

104

6

56

4

课内小计

2384

145

1684

104

700

41

集中实践教学环节

38

34

——

 

 

 

学分总计

179

实践教学学分比例

41.90%

 

八、集中实践教学环节安排表

序号

课程名称

周数

学分

开设学期

0002000001

入学教育

1

1

1

1702000110

军事训练与理论

2

2

1

0102000601

高级语言程序设计实训

1

1

1

0102000603

JAVA程序设计实训

1

1

2

0102050601

Python语言实训

1

1

3

0102050602

Python数据分析与应用

1

1

5

0102050603

Hadoop大数据开发技术实训

1

1

5

0102050604

数据采集与网络爬虫/ 语言数据分析与实战实训

1

1

6

0102050604

大数据项目综合实训

1

1

7

0002000001

社会实践与公益劳动

2

2

课外

0002000001

素质拓展(第二课堂)

6

6

课外

0102000608

毕业实习

8

8

8

0102000609

毕业论文(设计)/答辩

12

8

8

合计

38

34

 

九、教学时间安排表

                                            单位:周

学年

学期

总周数

教学周数

考试

集中性实践教学环节

机动

寒暑假

军训

入学教育

实训

毕业论文

实习

其他

52

   

2

1

1

       

4

 

1

   

1

       

8

52

 

1

   

1

       

4

 

1

             

8

52

 

1

   

2

       

4

 

1

   

1

       

8

52

 

1

   

1

       

4

 

 

     

12

8

 

1

 

合计

       

2

1

7

12

8

8

1

40

 

十、全程教学计划表

 

课程
类别

课程
编号

课程名称

计划学时

总学分

学时分配

分学期学时学分安排

考核方式

讲授

实践

1

2

3

4

5

6

7

8

通知课平台

公共必修课

1702000101

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

80

5

64

16

 

 

 

4

 

 

 

 

考试

1702000102

马克思主义基本原理

48

3

48

 

 

 

 

 

3

 

 

 

考试

1702000103

中国近现代史纲要

48

3

32

16

 

2

 

 

 

 

 

 

考试

1702000104

思想道德修养与法律基础

48

3

48

 

3

 

 

 

 

 

 

 

考查

0502000101

大学英语Ⅰ

64

4

32

32

4

 

 

 

 

 

 

 

考试

0502000102

大学英语Ⅱ

64

4

32

32

 

4

 

 

 

 

 

 

考试

0502000103

大学英语Ⅲ

64

4

32

32

 

 

4

 

 

 

 

 

考试

0502000104

大学英语Ⅳ

32

2

16

16

 

 

 

2

 

 

 

 

考试

1302000101

大学体育

32

 

4

28

2

 

 

 

 

 

 

 

考查

1302000102

大学体育Ⅱ

32

1

4

28

 

2

 

 

 

 

 

 

考查

1302000103

大学体育Ⅲ(俱乐部)

32

1

4

28

 

 

2

 

 

 

 

 

考查

1302000104

大学体育Ⅳ(俱乐部)

32

1

4

28

 

 

 

2

 

 

 

 

考查

0102000102

计算机科学导论

48

3

24

24

3

 

 

 

 

 

 

 

考试

1902000101

大学生心理健康教育

32

2

32

 

2

 

 

 

 

 

 

 

考查

1702000105

形势与政策

32

2

32

 

分专题讲座

 

 

考查

2002000101

大学生职业发展与创新创业教育

32

2

32

 

1

 

 

 

 

1

 

 

考查

0002000101

文献检索与利用

16

1

4

12

 

 

 

 

 

1

 

 

考查

小计

736

42

444

292

15

8

6

8

3

0

0

 

 

公共选修课

160

10

160

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

合计

896

52

604

292

15

8

6

8

3

2

 

 

 

学科基础课平台

1702000201

高等数学(理工)I

64

4

64

 

4

 

 

 

 

 

 

 

考试

1702000202

高等数学(理工)II

64

4

64

 

 

4

 

 

 

 

 

 

考试

1702000203

线性代数与概率论

64

4

64

 

 

 

4

 

 

 

 

 

考试

0302000201

大学物理B

64

4

48

16

 

4

 

 

 

 

 

 

考试

0102000301

电子线路与数字逻辑

64

4

48

16

4

 

 

 

 

 

 

 

考试

0102000302

高级语言程序设计

96

6

64

32

6

 

 

 

 

 

 

 

考试

0102000303

离散数学

64

4

64

 

 

 

4

 

 

 

 

 

考试

0102000304

数据结构

64

4

48

16

 

4

 

 

 

 

 

 

考试

0102050301

Python编程基础

64

4

32

32

 

 

4

 

 

 

 

 

考试

小计

608

38

496

112

14

12

12

0

0

0

0

 

 

专业主干课平台

必修课

0102000408

JAVA程序设计

64

4

32

32

 

4

 

 

 

 

 

 

考试

0102050401

Hadoop大数据开发技术

64

4

32

32

 

 

 

4

 

 

 

 

考试

0102000403

数据库原理及应用

64

4

48

16

 

 

 

4

 

 

 

 

考试

0102000404

操作系统(Linux

64

4

48

16

 

 

 

 

4

 

 

 

考试

0102000405

计算机网络

64

4

48

16

 

 

 

 

4

 

 

 

考试

0102000407

软件工程

48

3

32

16

 

 

3

 

 

 

 

 

考试

0102050402

数据挖掘与机器学习

48

3

32

16

 

 

 

3

 

 

 

 

考试

0102050403

算法设计与分析(Python)

48

3

32

16

 

 

 

3

 

 

 

 

考试

0102050404

大数据存储技术

48

3

32

16

 

 

 

 

3

 

 

 

考试

0102050405

Spark 大数据技术

48

3

32

16

 

 

 

 

 

3

 

 

考试

0102050406

Python数据分析与应用

64

4

48

16

 

 

 

 

4

 

 

 

考试

小计

624

39

416

208

0

4

3

14

15

3

0

 

 

限选课

0102050407

语言编程技术 

64

4

48

16

 

 

 

 

4

 

 

 

考试

0102050408

数据仓库与商业智能 

64

4

48

16

 

 

 

 

4

 

 

 

考试

0102050409

UML 系统分析与设计

32

2

16

16

 

 

 

 

 

2

 

 

考查

0102050410

WEB 前端技术

32

2

16

16

 

 

 

 

 

2

 

 

考查

小计

96

6

64

32

 

 

 

 

4

2

 

 

 

职业方向任选课

JAVA方向python方向

0102050501

数据采集与网络爬虫(Python

64

4

32

32

 

 

 

 

 

4

 

 

考查

0102050502

智能推荐技术与应用(Python

32

2

24

8

 

 

 

 

 

2

 

 

考查

0102050503

Power BI数据分析与可视化

32

4

24

8

 

 

 

 

 

 

2

 

考查

0102050504

文本挖掘技术与应用(Python

32

4

24

8

 

 

 

 

 

 

2

 

考查

0102050505

图像数据挖掘(Python

32

2

24

8

 

 

 

 

 

 

2

 

考查

.NET R语言技术方向

0102050506

语言数据分析与实战

64

4

32

32

 

 

 

 

 

4

 

 

考查

0102050507

行业数据挖掘与分析

32

2

24

8

 

 

 

 

 

2

 

 

 

0102050508

语言数据可视化技术

32

2

24

8

 

 

 

 

 

 

2

 

考查

0102050509

数据并行计算入门

32

2

24

8

 

 

 

 

 

 

2

 

考查

0102050510

云计算及其应用

32

2

24

8

 

 

 

 

 

 

2

 

考查

小计

160

10

104

56

 

 

 

 

 

6

4

 

 

集中性实践环节

 

34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

总计

2384

179

1684

700

29

24

21

22

22

11

4

0

 

                                 
 

十一、专业课程逻辑关系图

大数据.png

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